Embeddings
Embeddings는 텍스트 데이터를 컴퓨터가 알아들을 수 있는 숫자형(벡터) 데이터로 변환합니다. 벡터로 변환된 데이터는 Vector Store에 저장하고 추후 Retrieval 기능을 통해 유사한 내용을 찾는데 사용할 수 있습니다.
kubChain에서 제공하는 Embeddings는 아래와 같습니다.
AWS Bedrock Embeddings
Azure OpenAI Embeddings
Cohere Embeddings
Google PaLM Embeddings
GoogleVertexAI Embeddings
HuggingFace Inference Embeddings
LocalAI Embeddings
Ollama Embeddings
OpenAI Embeddings
OpenAI Embeddings Custom
OpenAI Embeddings
언어모델을 사용할 때 등록했던 API key를 그대로 사용하기 때문에 제공하는 Embedding 중에 가장 쉽게 접근할 수 있지만, 비용이 청구됩니다.
HuggingFace Inference Embeddings
비용청구 없이 Embedding을 수행하기에 적합합니다. 별도로 Model 경로나 Endpoint 경로를 작성하지 않아도 사용할 수 있지만, OpenAI Embeddings에 비해 수행시간이 오래걸립니다.
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